在人工智能技术迅猛发展的今天，人智协同已不再是科幻小说中的想象，而是教育领域的重要实践方向。“人在回路”（Human-in-the-loop，简称HITL）是一种融合人类智能与机器智能的协同范式，体现了人与技术日益紧密的共生关系。基于HITL理念的研究生思政课教学模式正是顺应教育数字化转型趋势的创新探索。

模式一：人智协同的探究式教学模式

此模式强调师生利用生成式AI工具共同建构，开展探究式教学。其设计逻辑在于将思政教育资源从静态的、预设的库，转变为动态的、师生共创的生态。教师和学生利用AI作为“思维伙伴”和“效率工具”，协作生产案例、问题、评论，并通过人智协同筛选、评价、优化，形成优质资源池。其实施步骤包括：（1）主题发布与AI辅助初探。教师发布一个开放式、生成性的思政主题，学生利用经安全审核的生成式AI工具辅助进行文献检索和梳理，形成初步思路设计。（2）实地调研与资料生成。学生进行实地调研或深度访谈，形成原始资料，也可尝试利用AI工具对资料进行初步整理、摘要或可视化呈现。（3）人机协同创作与批判性优化。学生基于调研资料，在AI辅助下撰写案例分析报告、评论文章或制作演示材料。（4）人智协同优化。学生与AI进行多轮对话，对AI生成的草稿进行事实核查、逻辑修正和价值取向校准；教师在此过程中提供方法论指导和价值观把关。（5）师生互动机制。坚持AI是“协作者”，师生是“主导者”，师生互动的核心是人在AI辅助下进行批判性思考和创造性劳动以及基于共同创作的社区对话。

模式二：人智协同的精准化教学模式

此模式聚焦解决研究生群体思想动态把握难、教学针对性不强的问题。其设计逻辑在于以大数据和算法分析为工具，实现对学生思想状态的“精准识别”，进而实施“精准供给”与“精准评估”。其实施步骤包括：（1）数据采集与全景画像。整合学生课堂互动、在线讨论、作业论文、社会实践报告等多源异构数据，构建包含知识掌握、情感倾向、价值观关注点等多维度的动态学情画像。（2）问题识别与议题设计。教师利用平台提供的群体性认知热点、价值观困惑点分析报告，结合理论重点与现实关切，设计具有强烈现实意义和思辨性的教学议题。（3）资源智能推送与个性化预习。平台根据学生画像，为不同认知层次或兴趣的学生推送差异化的预习材料。（4）课堂精准研讨与干预。课堂上，教师利用平台实时讨论数据，精准点名学生分享不同视角，引导深度辩论，并在关键价值节点进行核心观点阐释与引导，确保讨论不偏离正确方向。（5）精准评估与持续改进。课后，平台生成个体与班级的学习效果报告。教师据此判断教学目标达成度，并为后续教学或个别辅导提供依据。（6）师生互动机制。互动以“数据为媒”，教师是数据的解读者和行动的决策者，学生是数据生成的主体和教学的反馈者。

模式三：人智协同的沉浸式教学模式

此模式旨在利用VR/AR等技术创设“人在现场”的体验，破解思政教育理论与实践脱节、情感体验不足的难题。其设计逻辑在于：将物理教学空间与数字虚拟空间深度耦合，构建“虚实融合”的教育场景。学生在虚拟场景中的行为与选择，作为重要数据输入，由教师进行价值层面的解读与引导。教师是虚拟体验的设计者和意义阐释者。其实施步骤包括：（1）场景资源建设与导入。开发或引入与思政主题相关的VR/AR沉浸式场景资源。（2）沉浸体验与行为记录。学生佩戴设备进入虚拟场景，进行自主探索、角色扮演、决策模拟。系统全程记录其行为轨迹、选择偏好、情感反应。（3）行为数据解析与反思引导。体验结束后，教师利用平台分析学生行为数据，发现群体行为模式或个体异常选择。（4）在研讨课上，教师引导学生反思其虚拟行为背后的价值预设与现实逻辑，将个体体验升华为理性认知。（5）虚拟体验与现实实践联结。鼓励学生将虚拟场景中的感悟，转化为现实中的实践调研、志愿服务或学术研究计划，实现认知—情感—行为的贯通。

作者单位：常州大学马克思主义学院；本文系2025年江苏省高校“高质量公共课教学改革研究”专项课题“生成式人工智能赋能高校思政课教学改革与创新研究”（2025GZJX074）；2025年常州大学研究生教育教学改革课题“生成式AI赋能研究生思政课探究式教学创新研究”（YJK2025011）；2025年常州大学马克思主义学院教育教学研究课题“基于AI与知识图谱的思想道德与法治智慧课程建设研究”（MYJYA202502）阶段性成果