乡村振兴是近年来我国在农业农村方面实施的重要战略，有助于推动乡村经济的持续性发展，在此背景下各乡村做好财务管理十分重要。农村财务管理对于提高农村集体资金使用效率具有举足轻重的作用，同时也是实现农村可持续发展的重要基石。但是目前，部分乡村仍然存在资金短缺、周转压力大、盈利能力弱、成本控制难等问题。在此背景下，依托大数据技术构建新型财务健康度评估体系意义重大，该体系能整合产业链全流程数据，通过量化分析将碎片化信息转化为风险预警信号，不仅有助于企业规避经营风险，还能为政府优化产业扶持政策提供数据支撑，从而增强乡村经济抗风险能力。文章旨在探索适配乡村产业特性的财务健康度评估方法，为乡村产业经营者、地方政府提供可操作的财务健康管理工具，为乡村振兴的稳健推进提供参考。

乡村振兴产业发展面临的财务健康问题

资金短缺与周转压力并存

乡村振兴产业发展多依托农业以及乡村资源开发，普遍存在前期投入高、资金回收慢的问题。现代化产业需集中连片开发，土地整治需支付流转补偿金和复垦费用；水利、电网、冷链物流等配套设施建设成本高昂，且必须一次性完成基础建设才能启动生产，导致企业初期背负沉重债务。农业生产受自然规律制约，经济作物从种植到采收需跨季度、跨年度，加工销售环节还需经历仓储、运输、渠道铺货等流程，资金回笼链条拉长，企业长期处于现金流紧绷状态。合作社、家庭农场等新型农业经营主体资产结构单一，土地经营权抵押面临估值难、流转受限问题；农机设备折旧快、专用性强，银行认可度低；加之乡村企业财务规范性不足，现金流不透明，导致其难以通过信用评级获得无抵押贷款。传统金融机构也将农业视为高风险领域，要求更高利率；政策性金融覆盖面有限，贴息贷款多流向大型项目，小微经营主体难以受益，企业只能通过短期民间借贷来获得资金维持运转，短期民间借贷成本高，进一步侵蚀了利润。

盈利能力弱与成本控制难

乡村产业多集中于初级生产环节，以原料供应为主，市场竞争力薄弱。收购方掌握定价主导权，常在价格调上来转移市场风险，由于缺乏深加工环节，产品无法通过品质分级、功能分类、品牌塑造来实现价值增值。在流通环节，乡村企业多为小规模企业，产品主要是通过中间商分销，各环节利润分成压缩了原始生产收益。乡村产品普遍缺乏消费者认知度，优质资源难以转化为品牌溢价，往往与普通商品同价销售。此外，乡村土地流转费用连年增长，经济作物产区尤为显著；农业生产资料受原材料价格传导影响，化肥、农药等投入品成本不断抬升；劳动力成本因农村人口外流持续增加，这些基础性投入的增加直接挤压了利润空间。技术应用不足则造成了资源浪费，具体表现为传统灌溉方式导致水电消耗过大；仓储设施简陋致使生鲜农产品损耗大。高投入、低产出的运营状态使得乡村企业成本增速持续高于收益增速，财务健康状况长期处于不良状态。

基于大数据的乡村振兴产业财务健康度评估方法

多源数据融合的智能监测

大数据技术指导下，乡村振兴产业财务健康度可以通过分析产业多维信息来进行评估，企业应收集生产经营各环节的原始记录：生产端，整合种植养殖规模、农资投入、产出数量等数据；流通端，收集仓储损耗、物流运输、销售、终端价格等动态数据；财务端同步关联收支流水、信贷记录、补贴发放等资金信息。数据收集整合后，进行标准化清洗以实现不同来源、不同格式信息的自动化对接与语义对齐，从而形成完整的产业发展数字画像，为后续动态分析提供可靠的数据基础。基于融合数据集，通过智能算法构建多维度财务健康评估体系，识别盈利脆弱点与成本失控风险。模型会将原始数据转化为两类关键指标：一是效益类指标，包括单位成本收益率、资金周转效率、边际贡献率；二是风险类指标，包括成本结构偏差、库存积压系数、应收款逾期率。智能财务健康评估系统能够自动比对实时指标与行业基准值、历史区间及规划目标的差异，检测到成本增速持续高于收益增速、区域同类产业普遍出现收益下滑时，发出预警。同时定位问题根源，为优化资源配置提供客观依据。

风险预测与趋势分析模型

基于大数据的乡村振兴产业财务健康度评估方法还包括建立风险预测与趋势分析模型，该模型能够持续追踪多维度运营指标的变化规律，识别潜在财务风险源。构建这一模型时，首先要将产业运行数据转化为可量化的风险参数，重点关注成本波动、资金流动性、市场脆弱性三类参数，模型同步整合外部环境变量，如极端天气发生频率、政策补贴变动趋势。其次，运用智能化的计算方法模拟和推演一个乡村产业财务状况未来变化方向。对于短期的预测，模型主要关注产业应对资金压力的能力，它会仔细分析未来几个月内预计会发生的各种重要资金活动并计算这些资金流入流出的时间点和金额，从而预判未来产业资金链是否会出现紧张、断裂的风险。对于更长远的预测，模型则会分析产业扩大规模、引进新技术后如何深刻地影响其长期盈利能力和结构。所有这些复杂的分析结果都会被转化成图表，图表包括用颜色深浅表示产业发展不同环节风险高低的热力图、用线条走势展示问题发展的趋势图。这样企业管理者就能非常直观地看到“哪个环节最容易出问题”以及“这个问题一旦发生，会引发哪些问题”，从而帮助决策者精准把握调整策略的最佳时机，为产业财务健康发展提供强有力的支持。

结语

本文提出的基于大数据的乡村振兴产业财务健康度评估方法，该方法能精准定位经营薄弱环节，揭示风险传导路径，助力乡村产业优化资源配置、规避系统性财务危机。后续研究可围绕两方面探索：一是扩展数据维度，融入消费行为偏好、区域产业链协同等新型变量；二是建立评估结果与政策工具的联动机制，持续优化模型精度与覆盖广度，最终形成普适性强的乡村产业财务健康管理范式，为乡村振兴战略提供技术支撑。

（作者系宁波职业技术大学助教）