“做研究，是一件快乐的事情。看着设想一步步成真，是一种成功的快乐；研究出来的成果，被群众采用、受到群众好评，是一种成就的快乐；团队一起攻坚克难，最终获得奖项，是一种成长的快乐。”第七个“全国科技工作者日”前夕，记者走进河南省烟草公司济源市公司，被基层科技工作者李静静的话深深触动。

作为河南烟草科技领域的“青年托举人才”，李静静常年扎根山区烟田，积极开展烟草生产的前瞻性研究，努力解决烟农在生产中遇到的难题。

“有一年，我跟随老乡到烟田去，途中发现他用微信的‘扫一扫’自动识别植物，准确率还很高。当时，我就想，要是把这功能用到烟草生产上，那可有不可估量的前景。”李静静说，这成为她科研灵感的来源。

从烟田回来，李静静就上网了解“扫一扫”的技术原理，发现这是最新的人工智能识别技术。随后，她买了相关书籍，从最基础的技术原理学起，逐步掌握了技术使用规范。经过她的深入研究和积极推动，《烟草主要病害的人工智能识别研究》立项，走在了智慧农业的前沿。

“烟农是否喜欢、能否解决他们的实际问题，是评价科研好坏的根本标准。”谈起为什么选择这个研究方向，李静静回忆道，“有一次，有个老乡打电话说他的烟叶出现了病害，我赶到现场进行技术指导。临走时，他说，病害防治很复杂，要是能够自行快速确定就好了。”

这样的情况，李静静遇到过很多次。烟草生产的技术要求比较高，常见的病害就有几十种。有的病害特征相似度很高，一旦鉴定有误、喷洒用药不对，就会造成很大损失。因此，烟农特别需要一种能够实时指导烟草生产的工具。群众迫切的需求、当下前沿的技术，在李静静的细致观察、仔细研究、广泛联想下，“火花碰撞”，造就了一个好的科研方向。

项目立项后，李静静和她的团队成员长期奔波在各个区域的烟田，在不同生育期采集烟株的田间病害症状信息、拍摄照片。为保障样本的多样性，她的团队在济源山区的山头、沟壑、田地留下了足迹。就这样，用了两年多的时间，她的团队拍摄各类照片2万余张，成功建立了烟草主要病害典型症状库。在此基础上，他们应用卷积神经网络算法构建了图像识别模型，完成了16种病害的模型训练，对病害的自动识别准确率达到90%。

成功开发的“病害一扫通”APP，只需对着出现病害的烟叶进行拍照，就能快速识别病害种类，并具体指导药物应用，使用方便、快捷。

“有了‘病害一扫通’APP，就像有烟草‘专家’同行，病害防治问题可以很快解决。真不赖！”下冶镇王树沟村烟农李银环使用“病害一扫通”后赞不绝口。

目前，“病害一扫通”APP陆续在济源、三门峡、南阳、洛阳、信阳等种烟区推广应用，被技术员及烟农下载2800余人次，服务烟草种植面积近12万亩，减少病害损失1500余万元。该项目先后获得河南省烟草公司科学技术进步奖二等奖、全省烟草商业系统优秀质量管理小组成果二等奖，受到行业内外的高度评价。

“烟草行业的科研工作，需要常年扎根山区，非常辛苦。但只要看到金灿灿的烟叶丰产丰收、听到烟农的连连赞许，我就会感到开心。我觉得，所有的付出都是值得的。”李静静说。